Freqtrade
Bot de trading cripto de código abierto escrito en Python, con backtesting, optimización de parámetros, modo simulado y control por Telegram.
El bot cripto abierto de referencia: completo, bien documentado y con una comunidad enorme.
Para quién es
Traders particulares que saben algo de Python y quieren un bot cripto en su propio servidor, probado antes en simulado.
Puntos fuertes
- Modo dry-run con dinero ficticio antes de arriesgar nada.
- Backtesting con datos históricos descargados y optimización de parámetros (hyperopt).
- Control y seguimiento por Telegram o interfaz web.
- Spot en Binance, Bitget, Bybit, Gate, HTX, Hyperliquid, Kraken, OKX y otros; futuros en Binance, Bitget, Bybit, Gate, Hyperliquid, Kraken y OKX.
- Proyecto muy activo (más de 55.000 estrellas en GitHub y commits diarios en octubre de 2026).
Conviene saber
- Su propia documentación dice que es "solo con fines educativos" y advierte de no arriesgar dinero que temas perder.
- Necesita un servidor siempre encendido: al menos 2 GB de RAM y 2 vCPU según la documentación.
- Optimizar con hyperopt facilita el sobreajuste: lo que gana con datos pasados puede no ganar después.
¿Quieres un bot hecho con Freqtrade, o algo parecido?
Lo instalamos, lo conectamos a tus cuentas y lo mantenemos funcionando.
Usos reales
Grid y DCA con protecciones
🔥 Mucha demandaBots grid o DCA con freno de emergencia: el bot se pausa solo cuando se rompe la tendencia o llegas a tu límite de pérdida.
Fuentes
Cada dato de esta página sale de estas fuentes, comprobadas el 2026-10-24. Si algo ha cambiado, manda la fuente; avísanos en contact@tradebotcheck.com.
- https://www.freqtrade.io/en/stable/: exchanges admitidos, funciones, requisitos y aviso de riesgo
- https://github.com/freqtrade/freqtrade: licencia GPL-3.0 y actividad del proyecto
Alternatives in Trading bots
Jesse
Framework de Python para investigar, hacer backtests y operar estrategias cripto, con optimización mediante Optuna.
LumiBot
Framework de trading en Python para hacer backtests, operar en simulado y ejecutar estrategias (con reglas o con IA) en acciones, opciones, futuros, forex y cripto con varios brókeres.
Hummingbot
Framework de Python de código abierto para bots de creación de mercado y otras estrategias en exchanges centralizados y descentralizados.
Passivbot
Bot de código abierto de creación de mercado a la contra para futuros perpetuos cripto (Bybit, OKX, Bitget, Binance, Hyperliquid y otros), escrito en Python y Rust, con optimizador.